分类、回归、聚类、概率模型

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# 一、回归算法

# 1.1 概念

# 1.2 线性回归

# 1.3 回归树（集成方法）

# 1.4 最近邻算法

# 1.5 深度学习

# 二、分类算法

# 2.1 概念

# 2.2 Logistic 回归

# 2.3 分类树（集成方法）

# 2.4 支持向量机(SVM)

# 2.5 深度学习

# 2.6 朴素贝叶斯

# 三、聚类

# 3.1 概念

# 3.2 K均值聚类

# 3.3 AP聚类

# 3.4 DBSCAN