ubuntu:命令行修改apt&pip源到国内源

# 安装anaconda

https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh

sudo sh Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh

# 配置环境

vim ~/.bashrc

输入密码进行编辑，然后按下i进行插入操作

在文件的末尾加上下述代码：

export PATH=/home/xiaojia/anaconda3/bin:$PATH

重新载入配置文件

source ~/.bashrc

创建虚拟环境 conda create -n env_python3.6 python=3.6 移除和重建虚拟环境 移除环境：conda remove -n env_python3.6 --all
重建环境：conda create -n env_python3.6 python=3.6

进入和退出虚拟环境 进入：conda activate env_python3.6 或 source activate env_python3.6
退出：conda deactivate env_python3.6 或 ource deactivate env_python3

# 安装tensorflow

pip install tensorflow-gpu1.4.0 或
pip install tensorflow-gpu1.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/open in new window pip install tensorflow 1.4.0 或
pip install tensorflow1.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/open in new window

# 安装PyTorch

pip install torch1.2.0 torchvision0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlopen in new window -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/open in new window
或者 pip install torch1.2.0+cpu torchvision0.4.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlopen in new window -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/open in new window 或者 pip install torch1.9.0 pip install torchvision0.10.0

# *.sh文件安装方法：

运行终端到文件目录下 1.在终端输入：sudo sh .sh直接运行 2.在终端输入：sudo chmod +x .sh 再输入：sudo ./.sh可安装到任意目录，./.sh可安装到当前用户有权限的目录

# *.bin文件安装方法：

运行终端到文件目录下 在终端输入：sudo chmod +x .bin 再输入：sudo ./.bin可安装到任意目录，./*.bin可安装到当前用户有权限的目录