👋 你好,我是 南叔先生! 🚀
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南叔先生! 🚀
👋 你好,我是开源工具、技术融合自我提升笔记
✨ 初衷
曾经,我把知识记录在 Notion、Obsidian、飞书等知识管理软件上,导致笔记散落各处,使用起来很麻烦,也难以对外分享。
更重要的是,笔记里的知识并不属于你,只有经过消化、应用,才会成为自己的。
因此,在开源代码的基础上,利用 VuePress 和 vuepress-theme-hope 建立了知识系统,将所有笔记与文章重新整合,聚合到同一页面形成知识库,方便自己使用和分享。
🧱 笔记结构
- 置顶:每日一问,网站导航;
- 工作笔记:记录工作中所涉及的问题、解决方案、经验和思考。
- 传感器:介绍包括相机、雷达等传感器的基本原理、算法等等
- 图像处理:介绍图像处理包含的基本原理和算法
- 计算机视觉:介绍计算机视觉所涉及的内容和原理
- 优化方法:介绍常用的优化方法,包括梯度下降、牛顿法、共轭梯度法等;
- 点云处理:介绍点云数据的基本概念和处理方法,包括点云滤波、点云配准、点云分割等;
- SLAM:介绍SLAM技术的基本原理和算法,包括视觉SLAM、激光SLAM、多传感器融合SLAM等;
- 数学基础:介绍数学基础知识,包括线性代数、微积分、概率统计等;
- 人工智能:介绍人工智能的基本概念和应用,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱等;
- 嵌入式:介绍人工智能的基本概念和应用,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱等;
- 机器人:介绍机器人的基本原理和应用,包括机器人控制、机器人感知、机器人路径规划等;
- 自动驾驶:介绍自动驾驶技术的基本原理和应用,包括传感器融合、路径规划、车辆控制等;
- C++:介绍C++语言的基本语法和应用,包括面向对象编程、泛型编程、多线程编程等;
- Python:介绍Python语言的基本语法和应用,包括数据分析、机器学习、深度学习等;
- Matlab:介绍Matlab软件的基本使用和应用,包括数学计算、数据可视化、信号处理等;
- Linux:介绍Linux操作系统的基本原理和应用,包括Linux命令行、Shell编程、系统管理等;
- 计算机基础:介绍计算机基础知识,包括计算机组成原理、操作系统、计算机网络等;
- 数据结构:介绍常用的数据结构,包括栈、队列、链表、树、图等;
- 网络编程:介绍网络编程的基本原理和应用,包括Socket编程、HTTP协议、TCP/IP协议等;
- 机械工程:介绍机械工程的基本原理和应用,包括机械设计、机械制造、机械加工等;
- 电路电子:介绍电路电子的基本原理和应用,包括电路设计、电子元器件、电路仿真等;
- 信号处理:介绍信号处理的基本原理和应用,包括数字信号处理、模拟信号处理、图像处理等;
- 软件应用:常用应用、Chrome 扩展和相关教程;
- 代码:常用代码的学习和使用笔记;
- 页面开发:页面插件和框架生成工具;
- 网站部署:网站相关的工具和知识收集;
- 阅读:推荐一些优秀的技术书籍和论文,包括计算机视觉、人工智能、机器学习、深度学习等;
- 系统问题:Windows 系统优化和相关问题;
- 个人经验:分享一些个人经验和技巧,包括学习方法、工作技能、生活习惯等;
- 博客区:聚合所有博客文章,聚合所有博客文章,以分类、标签、时间轴等方式进行组合,方便读者查阅。
📃内容管理工具
工具 | 功能简介 | 官网链接 | 教程 | 优点 | 缺点 |
---|---|---|---|---|---|
Notion | 一站式的协作、知识管理和任务跟踪工具 | https://www.notion.so/ | Notion官方指南 | 强大的模板和自定义功能,支持多种文档类型 | 免费版功能受限,有时会出现同步延迟 |
Obsidian | 本地存储的个人知识库,支持双向链接 | https://obsidian.md/ | Obsidian Help | 数据本地存储,支持Markdown,插件丰富 | 不支持在线协作,界面稍显复杂 |
Zettlr | Markdown编辑器,支持学术写作和笔记管理 | https://www.zettlr.com/ | Zettlr文档 | 支持学术引用,与Pandoc集成 | 不支持云同步,界面较为简陋 |
Typora | 实时预览的Markdown编辑器 | https://www.typora.net/ | Typora官方文档 | 界面简洁,实时预览,导出格式丰富 | 不支持云同步和协作,功能相对简单 |
印象笔记 (Evernote) | 跨平台的笔记管理软件 | https://www.yinxiang.com/ | 印象笔记帮助与学习 | 同步速度快,支持多种文档类型,OCR技术 | 免费版功能受限,部分用户反映搜索不准确 |
Wolai | 云端的协作笔记工具,支持块引用和双向链接 | https://www.wolai.com/ | Wolai帮助文档 | 界面友好,支持块级引用和双向链接 | 服务器在中国,可能受到网络波动影响 |
FlowUS | 一款以流程图为核心的团队协作工具 | https://www.flowus.cn/product | FlowUS帮助中心 | 专注于流程图和思维导图,实时协作 | 缺乏全面的文本编辑功能,适用场景较为局限 |
目录说明
以下是升级目录的说明:
LearnData
|── .github # 比对升级(一般覆盖)
├── docs
│ |── .vuepress # 比对升级
│ │ ├── config.ts # 大升级时需比对升级
│ │ ├── theme.ts # 大升级时需比对升级
│ │ ├── sidebar.ts # 侧边栏,一般不变
│ │ ├── navbar.ts # 导航栏,一般不变
│ │ ├── templateBuild.html # 网页模板,一般不变
│ │ └── public # 自定义文档,一般不变
│ |── reading # 读书笔记,一般不变
│ ├── blog.md # 博客页面,一般不变
│ └── others # 笔记/博客,无需更改
└── others # 使用新版 LearnData 覆盖
Features
安装说明
- clone后,需要输入:npm run install -D vuepress
- 可能会缺失包,按照报错依次更新即可
- 文档、图片标题不要出现空格,否则可能编译不通过
- 采用相对目录时,一定不要忘记前面的小点点,不然渲染的时候找不到图片
- 更新到github,采用如下命令
git add -A
git commit -m "update"
git push
目录
#00 Daily Question
#02 Image Processing
#03 Computer Vision
#04 Optimization Algorithm
#05 Point Cloud Processing
#06 S L A M
#07 Math Basic
#08 A I Machine Learning Deep Learning
- Data Science Cheat Sheet for Business LeadersData Visualization Cheat SheetImporting Data in Python Cheat SheetJupyter Notebook Cheat SheetKeras Cheat Sheet Neural Networks in PythonMatplotlib Cheat Sheet Plotting in PythonNumPy Cheat Sheet Data Analysis in PythonPandas Cheat Sheet Data Wrangling in PythonPandas Cheat Sheet for Data Science in PythonPower BI for Business Intelligence SheetPySpark Cheat Sheet Spark DataFrames in PythonPySpark Cheat Sheet Spark in PythonPython Data Visualization Bokeh Cheat SheetPython Seaborn Cheat SheetScikit-Learn Cheat Sheet Python Machine LearningSciPy Cheat Sheet Linear Algebra in PythonspaCy Cheat Sheet Advanced NLP in PythonSQL for Data ScienceTidyverse Cheat Sheet For BeginnersTop Machine Learning Algoritmsxts Cheat Sheet Time Series in R
#09 Embedded Development
#10 Robotics
#11 Automatic Driving
#12 C Plus Plus
#13 Python
#14 Matlab
#15 Linux
#16 R O S
#17 Computer Basics
#18 Data Structure
#19 Network Programming
#20 Mechanical Engineering
#21 Circuit Electronics
#22 Signal Processing
#23 Soft Ware
#24 Windows
#25apps
#27deploy
#28 Life Notes
#29 Personal Experience
#30web
#Blog
#Coding
#Soph开发
#个人介绍
#传感器
#健身计划
#工科小白
#每日仪式
#详情目录
#读书笔记
🌍 关于我
- 🎓 我是在 Your_University 学习 计算机科学 的学生。
- 🔭 我目前正在从事 机器人 和 自动驾驶 项目。
- 🌱 我正在学习 深度学习、Web 开发 和 优化算法。
- 💬 欢迎与我讨论 信号处理、感知、嵌入式开发 和 控制。
- 📫 如何联系我:Your_Email。
- 😄 爱好:摄影、音乐、阅读 和 旅行。
🛠 技能
🚘 自动驾驶技能
- 📷 传感器:相机、FMCW 毫米波雷达、激光雷达、IMU 和 里程计。
- 🛣️ 定位和建图:SLAM(Cartographer、ORB-SLAM、VINS-Mono)、姿态估计 和 传感器融合。
- 🗺️ 路径规划:A*、PRM、RRT 和 采样算法。
- 🚗 控制:运动学、动力学 和 模型预测控制(MPC)。
🤖 机器人技能
- 🔧 机器人系统:机器人建模和仿真、机器人运动学和动力学 和 机器人控制。
- 👀 感知:图像处理、计算机视觉 和 点云处理。
- 🌐 导航:路径规划、定位 和 映射。
- 🏭 应用:工业自动化、服务机器人 和 医疗机器人。