👋 你好,我是 南叔先生! 🚀

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开源工具、技术融合自我提升笔记

Table of Contents
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✨ 初衷

曾经,我把知识记录在 Notion、Obsidian、飞书等知识管理软件上,导致笔记散落各处,使用起来很麻烦,也难以对外分享。

更重要的是,笔记里的知识并不属于你,只有经过消化、应用,才会成为自己的。

因此,在开源代码的基础上,利用 VuePress 和 vuepress-theme-hope 建立了知识系统,将所有笔记与文章重新整合,聚合到同一页面形成知识库,方便自己使用和分享。

框架
框架

🧱 笔记结构

  • 置顶:每日一问,网站导航;
  • 工作笔记:记录工作中所涉及的问题、解决方案、经验和思考。
  • 传感器:介绍包括相机、雷达等传感器的基本原理、算法等等
  • 图像处理:介绍图像处理包含的基本原理和算法
  • 计算机视觉:介绍计算机视觉所涉及的内容和原理
  • 优化方法:介绍常用的优化方法,包括梯度下降、牛顿法、共轭梯度法等;
  • 点云处理:介绍点云数据的基本概念和处理方法,包括点云滤波、点云配准、点云分割等;
  • SLAM:介绍SLAM技术的基本原理和算法,包括视觉SLAM、激光SLAM、多传感器融合SLAM等;
  • 数学基础:介绍数学基础知识,包括线性代数、微积分、概率统计等;
  • 人工智能:介绍人工智能的基本概念和应用,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱等;
  • 嵌入式:介绍人工智能的基本概念和应用,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱等;
  • 机器人:介绍机器人的基本原理和应用,包括机器人控制、机器人感知、机器人路径规划等;
  • 自动驾驶:介绍自动驾驶技术的基本原理和应用,包括传感器融合、路径规划、车辆控制等;
  • C++:介绍C++语言的基本语法和应用,包括面向对象编程、泛型编程、多线程编程等;
  • Python:介绍Python语言的基本语法和应用,包括数据分析、机器学习、深度学习等;
  • Matlab:介绍Matlab软件的基本使用和应用,包括数学计算、数据可视化、信号处理等;
  • Linux:介绍Linux操作系统的基本原理和应用,包括Linux命令行、Shell编程、系统管理等;
  • 计算机基础:介绍计算机基础知识,包括计算机组成原理、操作系统、计算机网络等;
  • 数据结构:介绍常用的数据结构,包括栈、队列、链表、树、图等;
  • 网络编程:介绍网络编程的基本原理和应用,包括Socket编程、HTTP协议、TCP/IP协议等;
  • 机械工程:介绍机械工程的基本原理和应用,包括机械设计、机械制造、机械加工等;
  • 电路电子:介绍电路电子的基本原理和应用,包括电路设计、电子元器件、电路仿真等;
  • 信号处理:介绍信号处理的基本原理和应用,包括数字信号处理、模拟信号处理、图像处理等;
  • 软件应用:常用应用、Chrome 扩展和相关教程;
  • 代码:常用代码的学习和使用笔记;
  • 页面开发:页面插件和框架生成工具;
  • 网站部署:网站相关的工具和知识收集;
  • 阅读:推荐一些优秀的技术书籍和论文,包括计算机视觉、人工智能、机器学习、深度学习等;
  • 系统问题:Windows 系统优化和相关问题;
  • 个人经验:分享一些个人经验和技巧,包括学习方法、工作技能、生活习惯等;
  • 博客区:聚合所有博客文章,聚合所有博客文章,以分类、标签、时间轴等方式进行组合,方便读者查阅。

📃内容管理工具

工具功能简介官网链接教程优点缺点
Notion一站式的协作、知识管理和任务跟踪工具https://www.notion.so/open in new windowNotion官方指南open in new window强大的模板和自定义功能,支持多种文档类型免费版功能受限,有时会出现同步延迟
Obsidian本地存储的个人知识库,支持双向链接https://obsidian.md/open in new windowObsidian Helpopen in new window数据本地存储,支持Markdown,插件丰富不支持在线协作,界面稍显复杂
ZettlrMarkdown编辑器,支持学术写作和笔记管理https://www.zettlr.com/open in new windowZettlr文档open in new window支持学术引用,与Pandoc集成不支持云同步,界面较为简陋
Typora实时预览的Markdown编辑器https://www.typora.net/open in new windowTypora官方文档open in new window界面简洁,实时预览,导出格式丰富不支持云同步和协作,功能相对简单
印象笔记 (Evernote)跨平台的笔记管理软件https://www.yinxiang.com/open in new window印象笔记帮助与学习open in new window同步速度快,支持多种文档类型,OCR技术免费版功能受限,部分用户反映搜索不准确
Wolai云端的协作笔记工具,支持块引用和双向链接https://www.wolai.com/open in new windowWolai帮助文档open in new window界面友好,支持块级引用和双向链接服务器在中国,可能受到网络波动影响
FlowUS一款以流程图为核心的团队协作工具https://www.flowus.cn/productopen in new windowFlowUS帮助中心open in new window专注于流程图和思维导图,实时协作缺乏全面的文本编辑功能,适用场景较为局限

目录说明

以下是升级目录的说明:

LearnData
|── .github                     # 比对升级(一般覆盖)
├── docs
│   |── .vuepress               # 比对升级
│   │   ├── config.ts           # 大升级时需比对升级
│   │   ├── theme.ts            # 大升级时需比对升级
│   │   ├── sidebar.ts          # 侧边栏,一般不变
│   │   ├── navbar.ts           # 导航栏,一般不变
│   │   ├── templateBuild.html  # 网页模板,一般不变
│   │   └── public              # 自定义文档,一般不变|── reading                 # 读书笔记,一般不变
│   ├── blog.md                 # 博客页面,一般不变
│   └── others                  # 笔记/博客,无需更改
└── others                      # 使用新版 LearnData 覆盖

Features

安装说明

  • clone后,需要输入:npm run install -D vuepress
  • 可能会缺失包,按照报错依次更新即可
  • 文档、图片标题不要出现空格,否则可能编译不通过
  • 采用相对目录时,一定不要忘记前面的小点点,不然渲染的时候找不到图片
  • 更新到github,采用如下命令
git add -A
git commit -m "update"
git push 

目录

#00 Daily Question

#02 Image Processing

#03 Computer Vision

#04 Optimization Algorithm

#05 Point Cloud Processing

#06 S L A M

#07 Math Basic

#08 A I Machine Learning Deep Learning

#09 Embedded Development

#10 Robotics

#11 Automatic Driving

#12 C Plus Plus

#13 Python

#14 Matlab

#15 Linux

#16 R O S

#17 Computer Basics

#18 Data Structure

#19 Network Programming

#20 Mechanical Engineering

#21 Circuit Electronics

#22 Signal Processing

#23 Soft Ware

#24 Windows

#25apps

#27deploy

#28 Life Notes

#29 Personal Experience

#30web

#Blog

#Coding

#Soph开发

#个人介绍

#传感器

#健身计划

#工科小白

#每日仪式

#详情目录

#读书笔记

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🌍 关于我

  • 🎓 我是在 Your_Universityopen in new window 学习 计算机科学 的学生。
  • 🔭 我目前正在从事 机器人自动驾驶 项目。
  • 🌱 我正在学习 深度学习Web 开发优化算法
  • 💬 欢迎与我讨论 信号处理感知嵌入式开发控制
  • 📫 如何联系我:Your_Email
  • 😄 爱好:摄影音乐阅读旅行

🛠 技能

PythonC++MatlabLinuxROSSolidworksAltium DesignerGitGitHubVSCode

🚘 自动驾驶技能

  • 📷 传感器:相机FMCW 毫米波雷达激光雷达IMU里程计
  • 🛣️ 定位和建图:SLAM(Cartographer、ORB-SLAM、VINS-Mono)姿态估计传感器融合
  • 🗺️ 路径规划:A*、PRM、RRT采样算法
  • 🚗 控制:运动学动力学模型预测控制(MPC)

🤖 机器人技能

  • 🔧 机器人系统:机器人建模和仿真机器人运动学和动力学机器人控制
  • 👀 感知:图像处理计算机视觉点云处理
  • 🌐 导航:路径规划定位映射
  • 🏭 应用:工业自动化服务机器人医疗机器人
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